ニュートラルネットワークとは？

ニュートラルネットワークの基本

ニュートラルネットワーク（Neural Network）は、機械学習や人工知能の一分野であり、人間の脳の神経回路を模倣したアルゴリズムです。ニュートラルネットワークは、異なるノード（ニューロン）が互いに接続されたネットワーク構造を持ち、データを学習して予測や分類を行うことができます。

・ニュートラルネットワークは、大量のデータを学習することで、複雑なパターンや関係性を抽出することができます。

・ニュートラルネットワークは、画像認識、音声認識、自然言語処理など、さまざまなタスクに応用されています。

・ニュートラルネットワークは、複数の隠れ層（hidden layer）を持つことで、より高度な学習と予測が可能となります。

・ニュートラルネットワークは、学習の過程で重みやバイアスを調整し、最適な出力を得るように自動的に学習します。

・自動運転技術において、カメラやセンサーからのデータを用いて道路の状況を認識し、適切な判断を行うためにニュートラルネットワークが使用されます。

・医療診断の支援で、患者の画像データや病歴などから病気の診断を補助するためにニュートラルネットワークが活用されています。

・商品の推薦システムにおいて、ユーザーの過去の購買履歴や評価データなどをもとに、個別の嗜好に合わせた商品を提案するためにニュートラルネットワークが利用されます。